智能车载领域增长加速科大讯飞今年已装容易

普遍存在对国际金融产品的复杂性了解不足的状况。对某些金融衍生品收益有限、损失无限的风险缺乏认识。而国际金融衍生工具存在着巨大的杠杆作用 今年上半年，智能车载领域增长明显加快，科大讯飞董事长刘庆峰在日前召开的2019年半年度业绩说明会表示，今年到目前为止，科大讯飞已经安装450万辆，超过去年全年的400多万辆。同时透露，在前装市场，讯飞至少占有百分之七八十以上份额，是赛道控盘者。

刘庆峰说，现在科大讯飞在汽车上的应用，已经从语音延伸到了汽车安全、辅助驾驶提醒等方面，通过语音加图像模式，可以帮助驾驶员更好、更便捷地操控汽车。

目前智能车载市场主要分两类，一类是前装，一类是后装，后装基本是负盈利的，而且产品质量良莠不齐。前装门槛很高，需要高技术壁垒。今天的前装市场，除了个别厂商以合资公司的名义，探索性的进入了一点点外，其余的基本上使用的都是科大讯飞的技术。

前年科大讯飞的装车量为280万辆，去年大概400多万辆，今年到目前为止装了450万辆，预计会年全年会更多。

刘庆峰表示，智能车载前装是一个复杂的过程，有着严格的技术要求。一般来说，一个车型装完以后，从前期应用测试到最终量产，基本上需要18个月到24个月的时间，不是一般的公司能够做到的。现在大部分公司，能够分得一小部分市场份额的，只是在后装市场。

今年讯飞的业务合作不止是在国内，像日本最高端的几款车型，已全部跟讯飞合作。他们选择科大讯飞的原因只有一个，那就是觉得讯飞在这方面的技术很强。2018年，科大讯飞在ChiMe比赛中，三项指标都是全球第一，而且遥遥领先，要取得这一成绩，对任何一家企业来说都非易事。

接着，他阐释了为什么说在万物互联时代，语音识别对技术门槛的要求越来越高，已远远高于应用标准。

他说，在中使用语音技术，环境相对安静，用户使用语音的目的多是用来完成常见的搜索和问候，一般的语音技术足以应付。但万物互联时代不同，用户面对的使用场景更为复杂，其中无论是噪音、口音及距离，都会对最终的识别结果产生影响，如何解决这一问题?当然要靠优异的技术。

20年来，科大讯飞在语音识别和合成领域深度耕耘，有着深厚的经验和庞大的技术积累。除了语音识别后端新框架被持续优化外，科大讯飞同时还将深度学习技术全面应用于声源定位、语音分离、回声消除等前端声学信号处理模块，打通了语音识别前后端联合优化的途径。

基于上述技术的显著优化，科大讯飞在远场、高噪等复杂真实场景下的识别效果和用户体验都获得了进一步提升，在业界处于绝对领先水平。而这些技术和效果，正是越来越多的汽车厂商喜欢和科大讯飞合作的主要原因。

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